Intelligenza Artificiale – Come i dati vengono resi utilizzabili

Gli standard di qualità e affidabilità “Made in Germany” dovrebbero essere applicati in futuro all’Intelligenza Artificiale. “Intelligenza Artificiale (IA) made in Germany” è diventato un sigillo di qualità riconosciuto a livello globale e la Germania come luogo principale per l’IA, come stabilito nel documento sulle questioni chiave del Governo Federale sulla Strategia di Intelligenza Artificiale. Si tratta di un obiettivo ambizioso considerando che la Germania è ancora in ritardo rispetto agli altri paesi nel campo della digitalizzazione.

Al fine di ottenere questa posizione di leadership, devono essere istituiti i cosiddetti centri di competenza. Inoltre, si è stabilito che la ricerca nel campo dell’Intelligenza Artificiale riceverà maggiori finanziamenti. La Germania lavorerà a stretto contatto con i partner europei.

Dati come fattore economico

L’Intelligenza Artificiale riguarda l’usabilità dei dati. Ogni giorno, enormi quantità di dati vengono raccolti su Internet, fornendo un’ampia varietà di informazioni. Chiunque abbia accesso ai dati avrà un significativo vantaggio competitivo. Anche il ministro federale della ricerca Anja Karliczek ne è convinto:

“Progettato correttamente, l’IA è una chiave importante per la crescita e il benessere”.

Tuttavia, l’accesso a questi dati è limitato da numerosi fattori – non solo dal tanto discusso GDPR. Con una “Open Data Strategy” l’accesso ai dati deve ora essere semplificato – anche oltre i confini della Germania sotto forma di uno spazio europeo dei dati – ma sempre in linea con la protezione dei diritti della persona. Ad esempio, le imprese potrebbero essere messe in condizione di entrare nei cosiddetti “data partnership” e di condividere i dati.

Artificial Intelligence

advanced store sta ricevendo fondi EU

advanced store utilizza i dati degli utenti online ed è un pioniere nell’automazione del performance marketing. Utilizzando e-commerce basati su intenti e categorie di interesse, ottimizziamo la pubblicità display programmatica . A questo scopo, advanced audience GmbH, una filiale di advanced store, sta lavorando allo sviluppo di uno strumento in grado di prevedere il comportamento futuro degli utenti sulla base delle azioni finora svolte e assegna automaticamente i siti web a più categorie. Entrambi i componenti sono basati su vari algoritmi di Machine e Deep Learning. Per il suo sviluppo, advanced store riceve fondi pubblici nell’ambito del programma Investitionsbank Berlin per la ricerca, l’innovazione e la tecnologia (Pro FIT), la maggior parte dei quali provengono dal Fondo europeo di sviluppo regionale (FESR).

Jennifer Maria Menegon
Jennifer Maria Menegon
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